El binomio apache+mysql es algo muy común en un servidor web, sobre todo si éste corre bajo linux. Pero muchas veces el usuario se conforma con echar todo a andar, olvidandose de la importancia que adquiere hacer copias de seguridad de la base de datos aunque ésta sea de unos pocos kilobytes. Nosotros mismos, hasta hoy, no haciamos copias de seguridad del blog, por lo que si en alguna actualización de wordpress la base de datos se viera afectada, ibamos a tener que empezar de cero (Glups!).

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Recently, I noticed that the postgresql database partition had been filled up. The general advice is to export data, drop and recreate database and import the data back in, since this would save a lot of time and also reduce the database size comparatively.

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A medida que se complejizan las plataformas de IT, los clientes buscan la mejor manera de asegurarlas, las mejores herramientas para implementar controles estrictos de acceso y de esta manera hacer cumplir las políticas de privacidad. Con las obligaciones legislativas y las amenazas a la seguridad en franco aumento, cada día es más importante que una empresa adopte e implemente iniciativas integrales de protección y cumplimiento.

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Algunas veces el trabajo nos sorprende.
Esta ves me permitió poder comprobar algo que intuyo pero que es dificil de comprobar en la práctica, pues no es facil conseguir elementos comparables.
La hipotesis a probar, es que las metodologias de programacion basadas en modelos y/o en generacion de codigo (y en particular GeneXus) permten una mejor productividad en el desarrollo de aplicaciones comerciales y tambien que se las puede mantener con un esfuerzo menor que las metodología de desarrollo tradicional.

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Les cuento una anécdota que tuve al instalar el Sql Server 2008 sobre una pc que tenia Windows 7 y Visual Studio 2008 sp1.
Primero empecemos con el error tan raro que me salía al momento de instalar el Sql Server 2008, donde me indicaba que tenia un problema con la versión de VS 2008.

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Trabajando una tarde tuve que recuperar un ambiente donde habiamos realizado algunas pruebas de stress y teniamos que arrancar desde cero.
Si bien habiamos puesto un restore point despúes de la toma del backup del punto cero, nos habiamos quedado sin espacio en la FRA y esto hizo que los flashback logs se pisarán.

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“… La primera parte del DBA consiste de:

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La programación por capas es un estilo de programación en el que el objetivo primordial es la separación de la lógica de negocios de la lógica de diseño; un ejemplo básico de esto consiste en separar la capa de datos de la capa de presentación al usuario.

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Replication is a common thing for databases that require more performance. One application that can be used in replication is Slony-I. This system works with the concept of asynchronous data thus inconsistency between master and slave database can occur.

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“… En mi caso, al querer instalar jBPM 4.2 en JBossAS 5.1.0 con base de datos MySQL, modifiqué el fichero build.xml del directorio install puesto que le cambie el nombre al directorio descomprimido de JBoss y tuve que indicar el path del servidor en el build.xml.

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La versión 5 de MySQL incorpora una funcionalidad que parece muy interesante para detectar problemas de rendimiento en el servidor. Es el Query Profiler. Mediante esta funcionalidad podremos desglosar en que partes de cada query se distribuye el tiempo de ejecución de la misma. Un ejemplo de un uso básico de esta funcionalidad es el siguiente:

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En la primera parte de Instalación de PostgreSQL en Solaris 10, vimos como realizar los primeros pasos e iniciar la base de datos de PostgreSQL. En esta ocasión, vamos a ver cómo podemos utilizar el framework SMF para poder gestionar el inicio/parada/reconfiguración de PostgreSQL 8.4 utilizando los comandos svcadm enable/disable/restart.

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Download DB2 Fix Packs for DB2® for Linux®, UNIX®, and Windows® and DB2® Connect™ products.

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En este tutorial vamos a ver lo que son las vistas materializadas (materialized views) y vamos a hacer un ejemplo de creación de una vista materializada y su posterior uso. Lo primero de todo es recordar lo que es una vista en un modelo de base de datos relacional.

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Hace unas semanas que tengo unos scripts de modificaciones masivas de datos que quería comentar en el blog. Cuando en Oracle queremos hacer una modificación de datos en función de los datos de otra tabla, escribimos algo parecido a:

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CentOS + DRBD + HeartBeat + MYSQL DRBD (Distributed Replicated Block Device), es un sistema para almacenamiento distribuido usado en Linux para realizar replicaciones de sistemas de archivos por bloques. Este paquete consiste en un modulo del Kernel drbd-kmod, y scripts que permiten que se puedan realizar replicaciones muy similares a un RAID 1, en red.
DRBD se suele usa acompañado de herramientas de High Availability (HA), como Heartbeat, para lograr servidores de alta disponibilidad.

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El IO scheduler de un sistema operativo es la parte del mismo encargada de organizar las operaciones de entrada y salida contra el disco.
En los kernels actuales de Linux (2.6.x) tenemos disponibles varios de estos schedulers (planificadores). Por ejemplo en la distribución Red Hat Linux 5 disponemos de los siguientes:

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Este es un pequeño tutorial en el cual trato de mostrar una forma rápida de como utilizar IBatis desde java para manejar persistencia de datos utilizando nuestro favorito postgresql como gestor de base de datos. Como siempre he dicho este blog no pretende mostrar la parte teórica, para eso ya existen varios sitios en donde podemos leerlo de forma debida, solo tratamos de mostrar el trabajo de manera rápida y practica.

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En este artículo vamos a explicar como podemos configurar PostgreSQL 8.4 para realizar conexiones seguras a nuestras bases de datos utilizando SSL. Vamos a ver dos aspectos diferentes e independientes en el tema de las conexiones seguras, el primero es como cifrar el tráfico entre nuestros clientes y el servidor, y el segundo, como autentificar a los clientes/usuarios mediante certificados digitales.

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Esto es uno de los problemas con los que más tenemos que lidiar los webmasters, cuando existen sitios que mueven grandes cantidades de información, solo por dar una cifra, un blog en WordPress con tan solo 1000 entradas, la base de datos puede llegar a pesar 15 megas (sin comprimir); no todos los phpMyAdmin permiten subir base de datos grandes, imaginemos un WordPress MU con 100 blogs alojados? puede llegar a pesar mucho más, para esto existen soluciones más prácticas.

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